Der Interviewer für Ihren Traumjob könnte bald ein Roboter sein

Ich bewerbe mich um eine Stelle. Aber der Bewerbungsprozess ist einer Habe ich noch nie erlebt.

Ich werde nicht von einer Person interviewt. Stattdessen sitze ich zu Hause und starre auf meinen Laptop. Meine Antworten werden auf Video aufgezeichnet. Und ob es mir gelingt, diesen Job zu bekommen, wird nicht ein Mensch, sondern eine Maschine entscheiden.

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Das mag wie eine Episode von Charlie Brooker klingenSchwarzer Spiegel, aber schon in wenigen Jahren wird erwartet, dass diese Art von virtuellen Interviews zur Norm werden. Algorithmische „Pre-Hire-Assessments“, wie sie genannt werden, sind bereits ein Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft und werden wahrscheinlich zu einem festen Bestandteil der Einstellungsentscheidungen von Unternehmen werden. HireVue — das Unternehmen, das mein Vorstellungsgespräch führt — ist einer der Marktführer auf diesem Gebiet. Zu den Kunden mit Hauptsitz am Ufer des Jordan in Utah zählen 700 Blue-Chip-Unternehmen, von Hilton Hotels über J.P. Morgan bis hin zu Unilever. Ich bin nur einer von über 10 Millionen potenziellen Mitarbeitern, die HireVues Algorithmen bereits anhand ähnlicher Videointerviews bewertet haben.

So funktionierte ihre Technologie für künstliche Intelligenz zu der Zeit, als ich mein Interview führte: Durch den Einsatz der nächsten Grenze der KI – „emotionale KI“ – „liest“ sie Stellenbewerber, indem sie ihr Lexikon, ihren Tonfall, ihre Kadenz und ihren Gesichtsausdruck analysiert. bis zu fünfundzwanzigtausend separate Datenpunkte. Die Ergebnisse wurden dann mit denen eines „idealen“ Kandidaten für die Stelle verglichen.

Die Tatsache, dass ich meinen Oberkörper während des gesamten Interviews fest in einer gepunkteten Silhouette halten musste, bedeutete, dass ich mich nicht nur wie ein Mordopfer an einem Tatort fühlte, sondern auch nicht mein authentisches Ich sein konnte.

In der Praxis bedeutet dies, dass jeder Atemzug, jede Pause, die Höhe, die ich meine Augenbrauen hochziehe, wie fest ich meine Kiefer zusammenpresste, wie breit mein Lächeln, meine Wortwahl, wie laut ich sprach, meine Haltung, wie oft Ich sagte ähm oder ähm, mein Akzent, sogar mein Gebrauch von Präpositionen wurden aufgezeichnet und in einen Black-Box-Algorithmus eingespeist, um festzustellen, ob ich für das Trainee-Programm von Vodafone geeignet war oder nicht. Oder besser gesagt nicht ich, sondern 'Irina Wertz', mein Undercover-Pseudonym.

Algorithmische Bewertungen vor der Einstellung sind unbestreitbar eine kostengünstige Lösung für den Einstellungsbedarf in großem Maßstab. Angesichts der Tatsache, dass große Unternehmen jedes Jahr weit über hunderttausend Bewerber erhalten, spart der Einsatz dieser Technologie wahrscheinlich bereits Tausende von Arbeitsstunden. Darüber hinaus behauptet HireVue, dass die Bindungsraten und sogar die Arbeitsleistung der von ihrem System ausgewählten Mitarbeiter deutlich über dem Durchschnitt liegen. Das mag so sein, aber meine Erfahrung mit dem Prozess fühlte sich mehr als nur befremdlich an.

Als ich die Fragen beantwortete, die ich selbst in der Ecke des Bildschirms beobachtete, fühlte sich die Erfahrung besonders performativ an, da ich die beunruhigende Rolle sowohl des Schauspielers als auch des Publikums spielte.

Die Tatsache, dass ich meinen Oberkörper während des gesamten Interviews fest in einer gepunkteten Silhouette halten musste, bedeutete, dass ich mich nicht nur wie ein Mordopfer an einem Tatort fühlte, sondern auch nicht mein authentisches Ich sein konnte. Ein gewisses Maß an Unechtheit ist bei allen Vorstellungsgesprächen natürlich unvermeidlich, wenn man versucht, eine ausgearbeitete, bestmögliche Version seiner selbst zu präsentieren, aber das war anders. Ich bin ein ausdrucksstarker Mensch – ich bewege mich, wenn ich spreche, ich gestikuliere. In meiner Silhouette steckengeblieben, konnte ich nicht einmal das tun. Und weil ich die Fragen beantwortete, die ich selbst in der Ecke des Bildschirms beobachtete, fühlte sich die Erfahrung besonders performativ an, da ich in der beunruhigenden Rolle sowohl des Schauspielers als auch des Publikums gecastet wurde.

Oben rechts auf dem Bildschirm war eine Countdown-Uhr, die das Erlebnis noch stressiger machte. Ich hatte drei Minuten Zeit, um jede Frage zu beantworten, aber im Blindflug ohne all die üblichen Hinweise, die man von einem menschlichen Interviewer bekommt – Mimik, Kopfbewegungen, Gesten, Lächeln, Stirnrunzeln – war ich mir nicht sicher, ob ich zu lange sprach. oder ob von mir erwartet wurde, die ganze Zeit zu verbrauchen. Und ich hatte nicht nur niemanden, den ich fragen konnte, sondern auch ohne Lächeln, ohne Blick auf meinen Lebenslauf, ohne zu analysierende Körpersprache, ich konnte nicht sagen, ob mein 'Interviewer' genug von einer bestimmten Antwort gehört hatte, was mir gefiel Ich sagte, verstand meine Witze, fühlte mich in meine Geschichten ein oder hatte vielleicht einfach entschieden, dass ich nicht der Kandidat war, den sie suchten.

Ohne meine volle, komplexe Menschlichkeit musste ich eine Maschine beeindrucken, deren algorithmische Black-Box-Funktion ich nie kennen konnte. Auf welchen meiner „Datenpunkte“ konzentrierte er sich und auf welchen war er am stärksten gewichtet?

Als das Interview fortschritt, fühlte ich mich zunehmend antriebslos, unfähig zu entscheiden, ob ich weitermachen, langsamer fahren, die Gänge wechseln, die Richtung ändern, meinen Stil ändern, mehr lächeln, weniger lächeln sollte. Vermutlich der ideale Kandidat für ein Traineeship im Personalwesen bei Vodafone lächelt, aber wie oft und wie lange?

Um es klar zu sagen, es war nicht so, dass ich per se mit einer Maschine interagierte, die mich so entfremdet fühlte. Vielmehr war es das Machtungleichgewicht zwischen Frau und Maschine, das so beunruhigend war. Ohne meine volle, komplexe Menschlichkeit musste ich eine Maschine beeindrucken, deren algorithmische Black-Box-Funktion ich nie kennen konnte. Auf welchen meiner „Datenpunkte“ konzentrierte er sich und auf welchen war er am stärksten gewichtet? Meine Stimme, meine Intonation, meine Körpersprache oder der Inhalt dessen, was ich sagte? Nach welcher Formel wurde ich bewertet? Und war es gerecht?

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Der Algorithmus wurde auf Videomaterial vergangener oder bestehender „erfolgreicher Einstellungen“ trainiert, was bedeutet, dass alle historischen Vorurteile (bewusst oder unbewusst) bei der Einstellung wahrscheinlich repliziert würden.

Wir denken normalerweise nicht über Einsamkeit im Zusammenhang damit nach, wie wir uns bei der Interaktion mit einer Maschine fühlen. Als ich über die Isolation einer kontaktlosen Existenz sprach, lag mein Schwerpunkt auf dem Fehlen von persönlichem Kontakt und seinen Auswirkungen. Aber wenn Einsamkeit auch durch das Gefühl entstehen kann, vom Staat und von der Politik ungerecht behandelt und entmachtet zu werden, so kann sie auch aus einer solchen Behandlung durch das Big Business und die von ihm eingesetzten neuen Technologien resultieren.

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Denn wenn ein Arbeitgeber unsere berufliche Zukunft in die Hände eines Algorithmus legt, ist es kaum zu glauben, dass wir fair behandelt werden oder sinnvolle Rückgriffsmöglichkeiten haben. Dies liegt zum Teil daran, dass es höchst umstritten ist, ob die zukünftige Leistungsfähigkeit tatsächlich durch Merkmale wie Mimik und Tonfall bestimmt werden kann. Tatsächlich wurde im November 2019 die Elektronisches Datenschutz-Informationszentrum — eine renommierte US-Forschungsorganisation von öffentlichem Interesse — eine formelle Beschwerde gegen HireVue eingereicht mit der U.S. Federal Trade Commission unter Berufung auf HireVues 'Einsatz geheimer, unbewiesener Algorithmen zur Beurteilung der 'kognitiven Fähigkeiten', 'psychologischen Merkmale', 'emotionalen Intelligenz' und 'sozialen Eignung' von Stellenbewerbern. Interessanterweise verwendet das Unternehmen seit Anfang 2020 die Gesichtsanalyse nicht mehr und kommt zu dem Schluss, dass die visuelle Analyse weniger mit der Arbeitsleistung korreliert als andere Elemente der algorithmischen Bewertung. Andere Unternehmen tun dies jedoch weiterhin.

Der Lebenslaufsortierer der künstlichen Intelligenz hatte sich praktisch selbst beigebracht, dass Bewerbungen, die die Namen von Frauenhochschulen oder sogar das Wort 'Frauen' enthielten (z. B. 'Kapitän der Schachmannschaft der Frauen'), nicht qualifiziert waren.

Es gibt auch die Frage der Voreingenommenheit. Denn obwohl HireVue damals behauptete, dass seine Methodik menschliche Vorurteile beseitigt, ist dies unwahrscheinlich. Dies liegt daran, dass Algorithmen auf Videomaterial vergangener oder bestehender „erfolgreicher Einstellungen“ trainiert werden, was bedeutet, dass alle historischen Vorurteile (bewusst oder unbewusst) bei der Einstellung wahrscheinlich repliziert würden.

Genau dies geschah 2018 bei Amazon, als bekannt wurde, dass der CV-Sorter des Unternehmens mit künstlicher Intelligenz routinemäßige Ablehnung von Lebensläufen von Frauen , obwohl das Geschlecht der Bewerber nie „angegeben“ wurde. Wieso den? Es hatte sich praktisch selbst beigebracht, dass Bewerbungen, die die Namen von Frauenhochschulen oder sogar das Wort 'Frauen' enthielten (z. B. 'Kapitän der Schachmannschaft der Frauen'), nicht qualifiziert waren. Dies lag daran, dass es darauf trainiert worden war, auf der Grundlage von zehn Jahren Einstellungsdaten in einer Branche, in der Männer die überwiegende Mehrheit der Bewerber und Neueinstellungen ausmachen, abzuleiten, ob Bewerber „qualifiziert“ oder „unqualifiziert“ waren. Unnötig zu erwähnen, dass es in dieser Gruppe nur sehr wenige Kapitäne von Frauenschachmannschaften gab.

Die Anpassung eines Algorithmus an so offensichtliche Verzerrungen wie das Geschlecht ist relativ einfach; Tatsächlich waren die Ingenieure von Amazon leicht in der Lage, das Modell so zu bearbeiten, dass Begriffe wie Frauen nicht mehr als Grund für die Disqualifikation verwendet werden. Aber die Herausforderung beim maschinellen Lernen besteht darin, dass selbst wenn die offensichtlichsten Quellen für Verzerrungen berücksichtigt werden (und dies zweifellos in vielen solchen Systemen der Fall ist), was ist mit weniger offensichtlichen, neutral erscheinenden Datenpunkten, die man vielleicht nicht einmal für verzerrt halten könnte?

Auszug aus Das einsame Jahrhundert : Wie man die menschliche Verbindung in einer auseinanderbrechenden Welt wiederherstellt,herausgegeben von Currency, einem Imprint von Penguin Random House.

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Anmerkung von Ed: Dieser Auszug wurde aktualisiert, um widerzuspiegeln, dass HireVue in seiner Einstellungssoftware keine visuelle Analyse mehr verwendet.